我一直想问,但由于我没有时间,石油高峰研究中的“ EROI”与流行病学中的R因子一样吗?

相同的模型可以描述看起来完全不同的现象也就不足为奇了,因为宇宙的工作原理具有一定的逻辑。这是同一表达式的解释方式 连锁反应 主导这种不同的现象 传染病的流行,原油的开采周期,甚至引起原子爆炸的核反应。所有这些现象 依赖于 能量传递效率,在能源研究中称为EROI(投资能量的能量回报)的参数,与流行病学模型的“渗透系数”(R)有关。 上图是沃尔特·迪斯尼1957年的电影《我们的朋友,原子》的经典片段。 您可能会惊讶地发现,流行病学模型与峰值石油模型具有相同的基本核心。不仅是峰值油,而且是同一型号 水产, 在网络上传播模因,甚至导致核爆炸的核链反应。总是一样的想法。通过增强反馈,该系统随着对可用资源(油,鱼,核或感染者)的疯狂开发而发展。毕竟,这可能是宇宙利用耗散势的最典型方式。与往常一样,熵决定一切! 对这些现象进行建模的故事始于Vito Volterra和Alfred Lotka在1920年代开发的模型。它们被称为“ Lotka-Volterra”模型或“ Prey-Predator”模型。这种流行病通常在流行病学领域未被人们认可,但是模型是相同的。病毒是掠食者,我们是猎物。唯一的区别是,流行周期如此之短,通常数月之久,以至于猎物在此周期中不会繁殖。然后,如果我们将石油公司视为掠食者,而将油田视为猎物,则我们将再次拥有相同的模型。最后,我们可以看到在裂变过程中发生的原子链反应是由充当掠食者的中子和充当猎物的原子核产生的。在上面的剪辑中对沃尔特·迪斯尼的解释中,乒乓球是捕食者,捕鼠器是猎物。 让我们专注于流行病学来解释该模型。这些模型称为“ SIR”,是“易感,感染,恢复”的首字母缩写。想法是感染的菌株与易感和感染的菌株均成比例增加。这是一个反馈回路。没有反馈或增长。这些模型就是这样工作的。然后,当然,病毒逐渐从脆弱人群中耗尽,减慢了增长速度,并最终开始减少了感染菌株的数量。然后时尚结束了。 现在,让我们看看该模型在其最简单的版本中产生了什么。使用Vensim(TM)系统动力学软件包创建(请参阅下面的详细信息(*))。 请注意,弱势群体的数量(蓝色曲线)正在逐渐减少。相反,每单位时间的病例数(绿色曲线)和感染者总数(红色曲线)指示了增长和下降的周期。最终,恢复的人(灰色曲线)成长并稳定下来。 (它们也可能死亡,方程式不会改变。) 让我们将其与峰值油模型进行比较。变量名称更改,但模型相同 敏感->石油资源 感染率->产油量感染->提取油 恢复->污染 注意图中的绿色曲线。它是对称且钟形的:这是典型的“峰值油”曲线。对于石油,曲线代表每天的桶产量。对于传染病,它表示每天新增传染病病例数。受害者的曲线应该相同,但(希望)它们会更小,并且会及时向前移动,以使您在感染病毒后死亡。 图中红色曲线与提取但尚未燃烧的油量成正比。它是石油工业的“资本”。当油燃烧时,它会被污染并从模型中消失 您可以与其他现象一起玩同一游戏。例如,对于迪士尼工作室开发的“鼠标陷阱模型”(如本文开头的剪辑所示), 易感->被困球 感染率->每单位时间生成的陷阱数量。感染->飞行的球数恢复->地面球 这就是它的工作方式,但是还有许多其他细节需要花一些时间来解释。 通常,流行病学模型通常比上面显示的基本SIR模型复杂得多。我认为这就是这些模型的弱点。尝试评估参数,例如每天有多少人互相联系,并据此估计感染率,几乎是没有希望的,而且实际上这些模型是 不良记录 从定量预测的角度来看。甚至峰值油模型也不太差,但我无法估计峰值数据,至少就产生的液体量而言。 但是,这是一个漫长的故事,因此这里不再讨论。通常,即使您不要求进行准确的预测,模型也可能(可能尤其有用)有用。在许多情况下,良好的警告比错误的预测要有用得多。该模型在物理学方面有很好的基础, 将 并非总是如此,但确实如此。 我们可以从这些模型中得知系统的行为是 [R石油峰值研究中的流行病学和EROI(投资能量的能量回收)。是的,除了一些细节外,这两个参数是相同的。它们具有必须具有最小值才能启动链反应(流行或提取循环)的特性。流行病学可以证明 [R 它必须大于1才能传播感染。随着时尚的发展, [R它变小了。什么时候 R = 1,您有了“高峰病毒”,被感染的人数开始下降。这称为“群免疫”。 峰值油曲线不是那么简单,但是故事是一样的。可以证明,除非EROI = 1 /η 在提取周期的开始, η 将提取资源的能量转换为有用能量(有效能)的效率。对于原油, η 等于0.1到0.2。含油量意味着如果EROI <5-10,则无法进行采油,这与当前情况是一致的。我们正在接近与行业不可避免的下滑相对应的EROI值。 (请注意,此条件适用于“峰值资本”。“峰值油”出现在较高的EROI值处。) ____________________________________________________________________________ 的 [R 然后 投资回报率 连锁反应模型参数 如果您对石油峰值理论有所了解,罗“(或简单地说 [R参数病毒感染指数与峰值油研究的EROI(投资能量的能量回报)相同。答案是肯定的,但让我们详细介绍一下。 罗 定义为对所有个体都易感的人群中一个病例产生的预期病例数。当然,它仅在流行的早期发生。随着流行的继续,不同比例的人口变得免疫。为了解决这个问题,使用了“有效副本数”。 t 或者简单地 [R一次由一个被感染者造成的平均新感染数 Ť..当免疫人群的比例显着增加时, [R 1以下牛群免疫已实现。这意味着被感染的人数不再增加,而是逐渐减少到零。 石油开采中的EROI(或EROEI)(能源投资的能量回报)因子定义为使用从一桶中获取的能量生产的每桶石油数量。这很常见,但让我们继续谈谈原油。显然,低于1的EROEI使整个石油开采企业在生产有用能源方面毫无用处。但是,如下所述,石油生产的“峰值”很早就在EROI降至1以下之前开始。 [R 和EROI相似,但实际上是相同的。为了进一步解释这个问题,我们需要写下模型方程。这是用于SIR系统的。 S =敏感 我=已感染 R = 已恢复 dS / dt = -k1个SI dI / dt = ķ1个SI…

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历史上最准确的基于模型的预测

1972年版的“限制增长”的“基本案例”方案。此场景根据确定为最可靠的数据和假设描述了世界经济的轨迹。提出后约50年,这种做法可能会出乎意料地准确。 1972年增长限制研究故事最显着的特征之一是,如何有效说服大多数人这是完全错误的。但是令人惊讶的是,历史上最活跃的基于模型的预测可能是最准确的。 请注意,在上述“基本情况”中,下降始于2010年左右,而崩溃可能在10年后或现在开始。这种情况被证明是非常准确的,因为如果冠状病毒产生的油的崩塌影响整个经济,就会发生这种情况。这是50年前的预测。真的很棒! 好吧,当然,这个故事必须引起注意,即使只是巧合,这些预测也是正确的。但是,在这种情况下,结果具有一定的逻辑。基本情况是 格雷厄姆·特纳 我一直在跟踪真实数据。但这也适用于图表的增长方面。即使是标准的经济模型也可以预测经济增长。该模型的一个重要检验是预期在2010年至2020年左右斜率会突然变化。 当然,当发生这种情况时,没有模型能够预测转折点将由大流行一词引起。但是需要“解决”,而病毒不是原因。稻草可折叠成驼背。轻轻推动,即可将系统移至系统必须移动的方向。 因此,可以使用该模型预测未来。良好预测的另一个例子是马里恩·金·哈伯特(Marion King Hubbert)在美国石油产量达到顶峰时的著名预测。 1956年,他提出1970年为大概的日期,这是对的。另一方面,预测并不总是很好。 1970年,哈伯特本人预言了2000年全球“峰值石油”。然后,ASPO(峰值石油研究所)估计了2010年的峰值。两项预测都还算不错,但高峰期是2020年。 也许最令人惊讶的发现是最活跃的预测结果是最准确的。相反,许多预测无限增长的经济模型受到高度赞扬,但它们似乎忽略了持续的崩溃。悬浮可能是做出好坏预测的好标准。无论哪种方式,未来总会给您带来惊喜。您无法真正预测到这一点,但可以随时为此做好准备。

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如何预测未来:现代卡桑德拉的自白

讲真话总是很危险的,特洛伊木马的先知卡桑德拉(Cassandra)必须承受她所说的一切后果。但是还有一个更有趣的问题。在其他所有人都错了的情况下,她如何诚实?这是有关我21世纪的Cassandra经历的博客。 (如果您想听听先知告诉您的内容,可以阅读。 在这里 和 在这里。 ) 在新年伊始就进行预测是传统做法,但是这次我想回到过去15年来我在博客和社交媒体活动中所做的事情。我已经处理了几个不同的主题,在某些情况下,我做出了预测或提供了评分。我有多正确(错)? 我认为我的唱片不如Cassandra好。从这个记录来看,我认为好的(可装饰的)预测有三个规则。 1.始终相信热力学2.不要总是相信惊人的新技术主张3.永远记住,系统具有不可预测的转折点 因此,这是我认为主要成就和失败的清单。___________________________________________________________________ 因此,让我们从我正确的地方开始。 2002- 氢经济是一个骗局。 2002年,里夫金(Rifkin)出版了一本名为《氢经济》的书。我曾在伯克利的劳伦斯伯克利实验室从事氢和燃料电池的研究,但是我知道事情并不像里夫金在书中所写的那样容易。但是首先,我必须承认,我试图追踪人群以获得研究经费。然后我重新考虑一下,并决定不得不说出自己的想法:这个想法行不通。我是对的:20年后,没有氢经济的痕迹,道路上没有氢汽车,也没有可再生能源产生的氢。这是2007年 我关于这个的帖子 2003年 伊拉克没有核武器。我当时当时没有博客,但是我用意大利语写了一篇关于伊拉克是否可以拥有核武器形式的大规模杀伤性武器的评估。我的结论是不可能。伊拉克缺乏必要的条件和基础设施。结果,我受到了许多方面的侮辱和侮辱。如果我如此爱萨达姆,我说了为什么我不住在伊拉克。但是你知道它是如何结束的。我找不到文章,但是 在这篇文章中提到。 2005年 压缩空气车辆(The Eolo)是骗局。自2005年以来,使用压缩空气行驶的汽车在欧洲已经流行了大约10年。法国发明家盖恩格勒(Gainegre)可以在价格和性能方面批量生产称为“ Eolo”的汽车和其他技术。 我从一开始就很怀疑 基于一些简单的计算。我是对的。不管我怎么被Eolo的狂热追随者侮辱,十多年后,Negre都不再和我们在一起,但他的Eolo车并没有出现在路上。 2005年 电动汽车是未来。我本人已于2005年购买 电动踏板车 我开始写一篇文章,宣传电动汽车是一项伟大的技术,可以缓解我们的一些问题,例如交通,污染和气候变化。决定花了一些时间,但我认为电动汽车会很时尚。 -制造商了解要点。即使在今天,电动汽车也面临着石油公司,汽车制造商和环保主义者不友好的联盟的强大阻力。但它们将在未来几年取代传统车辆。 2008。 石油价格将下跌。 还记得2008年的油价上涨和每桶150美元的价格吗?在每个人都期望价格上涨的时候,有一个恐慌时刻。他们忘记了价格是供求之间折衷的结果,需求不能是无限的,因此不能被定价。所以在2008年 发布到“油桶” 因此,我从这种意义上进行了讨论,并建议价格下降。发生了 2011。 安德里亚·罗斯(Andrea Ross)的电子猫是个骗局。 1989年,我目睹了冷聚变的第一个主张。这个故事像海啸一样席卷了科学界,但这是一个错误。这也引起了无休止的模仿尝试,其中有些是明显的骗局。其中之一就是安德里亚·罗西(Andrea Rossi)在意大利发明的“电子猫”的故事。经过一些初步的评估尝试后,对我来说很明显这是一个完整的骗局,我多次说过。实际上,这对所有人来说应该是显而易见的,但是罗西创建了一群忠实的追随者,尤其是侮辱和诽谤不信者。我没有像这群疯狂的人那样受到侮辱。现在,在罗西(Rossi)首次宣称将开始批量生产该机器大约十年后,这已经成为一个骗局。正在搜寻 这里的故事。 2011。 增长的极限是正确的!在2011年 我的第一次评价 研究“增长的限制”的故事,并在2014年以后,重新思考增长的极限,“我的第一本英文书。我回顾了有关该研究如何被拒绝和妖魔化的整个故事。它被广泛描述为包含“错误的预测”。这本书没有任何问题,这是否定公关活动的第一个例子,目的是不相信拒绝接受被认为对政治或工业游说组织有害的科学后果。我的评估是第一批导致对仍在进行的工作进行重新评估的研究之一。即使1972年出版的十二种方案中的任何一种都是“正确的”,该工作当然也被认为是理解复杂系统的里程碑。从这个意义上讲,正确的预测。 2016。 《播种》:太阳能是未来。在这里,自2005年在房屋的屋顶上安装光伏板以来,他一直是光伏能源的维持者。我认为我是对的,特别是当光伏发电与其他发电技术达到“电网平价”时。但是它正在向前发展。我将日期标记为“ 2016” 发表论文 它涉及“ Sower&#39; s Way”的概念,即需要投资化石能源来建立新的可再生能源基础设施。我们正在朝这个方向前进,但是我们所有人都面临着绿色集团的强烈阻力,绿色集团已经确定我们需要在黑暗中死亡。 现在我发现有些情况是错误的。 2003–2010年石油高峰。 我认为我自己并没有预测高峰日期,但我一直是“ Peak Euler”,尤其是ASPO意大利分部石油峰会的主席。因此,我分享Peaker犯的两个错误。首先是将注意力集中在“高峰”上,好像它是一个启示,并花费大量时间来预测确切的到达日期。第二是低估了“非常规”石油的重要性。因为页岩油不是经济资源,战略控制武器。有一些预测(包括我的预测)表明页岩“泡沫”将破裂,但到目前为止还没有。 2005年 EROI是一项指标,可帮助您将来选择最佳替代方案。当我发现由Odum和Hall开发的EROI(能源投资的能源回报)或EROEI(能源投资的能源回报)的概念时,这对我来说是个小小的顿悟。这是一种客观,科学,合理的评估方法。未来最好的技术。我写了 我的第一篇论文 该文本在意大利已经非常流行。但是,当我了解EROI是什么以及可用于什么时,我没有想到人类大脑的爬行动物部分会做什么。该概念被拉伸,屠宰,杂交,切成块并炖煮。任何对改善特定技术的外观感兴趣的人都可以找到一种组合数字并分配高EROI的方法。如果您想利用一项技术,则可能相反。因此,您可以找到分配EROI的研究 核能为100,反之亦然。在这一点上,EROI变成了无用的指标,并被应用于它的过多政治手段所破坏。 2009- 高空风能。 我在2009年 鼓 对高空风能的评估非常正面,尤其是在意大利开发的原型风筝。我太乐观了。事实证明,高空风力发电比最初设想的要困难得多。物理定律没有错,但是显然存在与风筝控制有关的主要问题。十年后的今天,尽管仍有许多公司在此领域开展工作,但高空风力发电仍是一个未实现的承诺。我继续认为,这项技术可以在未来发挥作用,但这似乎不是十年前的突破。 2019- Greta Thunberg:意外风暴。 2018年 发表文章 在那里,我们调查了“气候变化”模因的趋势。公众对此的兴趣正在下降,很快就得出结论,没有人对此感兴趣。我错了:Greta Thunberg出现在2019年并改变了一切。如我所写 以后的帖子,我犯了一个所有预报员都会犯的典型错误。过去的趋势变成未来的趋势。在这种情况下,它可能是真实的也可能是致命的。让我们看看在现实世界中,基金会基金会系列中一位年轻的瑞典妇女如何扮演阿西莫夫(Asimov)角色《 The子》的角色。 ____________________________________________________ 我说的可能还多了对与错,毕竟,据我估计,到目前为止,我曾经感染过300万个单词!因此,如果您还记得我写的严重错误或正确的内容,请在评论中告诉我。将其添加为帖子的注释。 总的来说,我本可以做得更好, 卡桑德拉夫人 无论现在在哪里,她都在Hades看着我。

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